معناداری آمار چیست؟

هر زمان که احتمال وقوع یک اتفاق به صورت تصادفی خیلی کم باشد و به احتمال زیاد دلیلی غیر از شانس داشته است، از لحاظ آماری به آن معناداری گفته می‌شود. معناداری آماری به افراد کمک می‌کند تا متوجه شوند که آیا همبستگی بین دو اتفاق و یا تفاوت بین دو اتفاق قابل اعتماد است و صرفا تصادفی بوده است و یا اینکه علت دیگری دارد. معناداری آمار نشان می‌دهد که یافته‌های آماری به چه میزان ممکن است در نتیجه شانس و یا تصادف نباشد. همراه ما باشید تا متوجه شوید معناداری آمار توسط چه کسی وارد علم آمار شد. یکی از معتبرترین و بهترین سایت های  شرط بندی، سایت وان ایکس بت است که آمار دقیق را در این زمینه در اختیار شما قرار میدهد.راستی اگر شما نیز این روزها  به دنبال یک سایت پیش بینی فوتبال  در سطوح فوتبال داخلی و خارجی می گردید که  معتبر باشد،می توانید سایت مارا انتخاب کنید.

به عنوان مثال اگر شخصی ادعا کند که می‌تواند تشخیص دهد که به هنگام پرتاب کردن یک سکه به هوا، سکه به پشت خواهد بود در ابتدا افراد تصور می‌کنند که گفته او تنها بر پایه شانس و اتفاق است؛ چرا که همه می‌دانند سکه دو رو دارد و احتمال آمدن هر طرف از سکه برابر است. اما اگر آن شخص ادعا کند که مثلا در ۱۵ پرتاب سکه به پشت خواهد آمد در این صورت مشخص می‌شود که مسئله‌ای غیر شانس و تصادف وجود دارد‌. این مثال تعریف ساده ای از معناداری آمار بود. معناداری آمار از مهمترین مفاهیم است که در تحلیل آماری استفاده می‌شود. به طور کلی در تصمیم گیری‌های داده محور می‌توان از معناداری آمار استفاده کرد.

معناداری آمار توسط چه کسی وارد علم آمار شد؟

شخصی به نام رونالد فیشر که یک آماردان انگلیسی بود طی یک اتفاق ساده و روزمره با مفهوم معنی داری آمار آشنا شد. در انگلستان چای همراه با شیر سرور می‌شود یعنی چای و شیر را برای نوشیدن با یکدیگر مخلوط می‌کنند، در یک میهمانی رونالد فیشر یک فنجان چای به یک خانم تعارف کرد. آن شخص از فیشر پرسید که آیا ابتدا شیر را در فنجان ریخته‌اید بعد چای را و یا ابتدا جای را در فنجان ریخته‌اید بعد شیر را؟ فیشر ابتدا تعجب کرد و بپرسید مگر فرقی می‌کند چرا که محصول نهایی مخلوط چای و شیر است و در هیچ کدام از این دو حالت طعم این مخلوط تفاوتی ندارد.

آن زن ادعا کرد که می‌تواند تشخیص دهد که در کدام فنجان از مخلوط چای و شیر، ابتدا شیر ریخته شده و یا چای. فیشر تصمیم گرفت که این موضوع را آزمایش کند، او ۸ فنجان چای و شیر آماده کرد؛ در چهار فنجان ابتدا چای و در چهار فنجان دیگر ابتدا شیر را ریخت.

فیشر دقت داشت که همه ویژگی‌های این ۸ فنجان همچون دما و مقدار شیر و چای یکی باشد و تنها تفاوت در اولویت ریختن چای و شیر باشد. فیشر بر این باور بود که اگر آن خانم حتی درمورد یکی از فنجان‌ها اشتباه کند در اصل بقیه حدس‌های او براساس شانس بوده است، اما تمامی حدس‌های آن زن درست بود. فیشر با انجام این آزمایش با مفهومی به نام معناداری آمار آشنا شد.

در فرایند معناداری آمار می‌توان با استفاده از آزمون‌های معنی دار متوجه شد که چه تفسیری درست است، یعنی متوجه شد که گفته‌ها بر اساس شانس است و یا اینکه استعداد در آن‌ها دخیل است. به طور کلی هر ادعایی را می‌توان با جمع آوری اطلاعات و داده‌های مناسب و انجام آزمون‌های معنادار سنجید.

کاربرد معناداری آمار در تصمیم گیری

از این مفهوم آماری در کسب و کارهای مختلف می‌توان استفاده کرد. به عنوان مثال اگر شخصی مدیر یک مجموعه باشد همه روزه نظرات مختلفی از جانب کارکنان و مشاوران خود دریافت می‌کند، مدیر مجموعه می‌تواند از طریق معناداری آمار متوجه شود که کدام نظرات نتیجه دلخواه را خواهند داد. همینطور یکی دیگر از کاربردهای معناداری آمار در آزمایشگاه‌ها برای تولید دارو و میزان نتیجه دهی آن دارو است‌.